Odcinek 12. Zaczynaliśmy od alfa, trzeba powiedzieć też beta, czyli kilka słów na temat mocy testów statystycznych
Do tej pory, zajmując się oceną wielkości efektu, zakładaliśmy, że wyniki uzyskane przez nas w badaniu osiągają poziom statystycznej istotności (czyli np. przy alfa równym 0,05 jest tylko 5% prawdopodobieństwo, że popełniamy błąd, stwierdzając istnienie uzyskanej relacji). Co jednak, jeśli nasze wyniki nie uzyskują poziomu istotności statystycznej? Czy musi to oznaczać, że na poziomie populacji nie ma związku między interesującymi nas zmiennymi?
Na podstawowych kursach ze statystyki czy metodologii często słyszymy, że hipotezy zerowej (tj. „roboczej” hipotezy o braku związku) się nie potwierdza. Po prostu stwierdzamy, że nie mamy podstaw, by ją odrzucić.


